En 2024, le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer est un enjeu crucial dans la prise en charge des patients. Avec l’arrivée en 2024 de nouvelles immunothérapie, il est important de développer le diagnostic précoce d’Alzheimer. Aujourd’hui, on estime qu’un malade sur deux n’est pas ou est mal diagnostiqué. Avec le développement d’une nouvelle ère d’immunothérapies contre les stades débutants, il devient essentiel de détecter la maladie plus tôt.

Voici les 10 principales pistes de recherche qui contribuent à améliorer le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer en 2024.

Imagerie cérébrale TEP-scan : Avancées du diagnostic précoce d’Alzheimer en 2024 grâce à l’évolution de la Tomographie par Emission de Positons (TEP)

La TEP-scan permet de visualiser certaines lésions caractéristiques de la maladie d’Alzheimer grâce à l’injection de traceurs. Aujourd’hui, cette technique permet de repérer les dépôts amyloïdes, une des lésions cérébrales de la maladie d’Alzheimer, dans le cerveau. Plus récemment, elle a également permis de détecter les dégénérescences neurofibrillaires, l’autre lésion cérébrale, bien que cette technique soit encore à l’état de la recherche.

Outre les dépôts amyloïdes et les dégénérescences neurofibrillaires, des études se concentrent également sur l’utilisation de la TEP pour identifier la neuroinflammation. Ce phénomène est important dans le développement de la maladie d’Alzheimer.

Imagerie rétinienne : une fenêtre sur le cerveau

L’imagerie rétinienne est une technique innovante permettant de visualiser la rétine. Cette dernière reflète certains changements précoces dans le cerveau des malades d’Alzheimer. L’avantage majeur est la possibilité de réaliser cet examen chez un ophtalmologiste, participant ainsi à un parcours diagnostique plus accessible.

Imagerie multimodale pour un diagnostic différentiel

L’imagerie multimodale combine différentes techniques, telles que l’IRM (Imagerie Résonance Magnétique) et la TEP, pour affiner le diagnostic différentiel de la maladie d’Alzheimer. Cette approche pourrait permettre d’identifier précocement la maladie et de la différencier des autres pathologies neurocognitives (maladie à corps de Lewy, dégénérescences fronto-temporales etc.).

Intelligence artificielle et imagerie médicale

L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée pour améliorer l’analyse des images issues de l’IRM et de la TEP. L’IA peut, par exemple, recréer des images permettant de déduire la présence de dépôts amyloïdes dans le cerveau à partir d’une simple IRM, examen qui actuellement ne permet pas de les détecter. Cela pourrait réduire la dépendance à la TEP amyloïde, une technique coûteuse et peu accessible.

Analyse du liquide céphalo-rachidien

Le liquide céphalo-rachidien, liquide qui entoure le cerveau et la moelle épinière, donne un aperçu des processus biologiques cérébraux. On y détecte les protéines bêta-amyloïde et tau, qui s’accumulent dans le cerveau des malades  d’Alzheimer. Les chercheurs cherchent maintenant à identifier d’autres biomarqueurs dans ce liquide, afin de renforcer la précision du diagnostic et faciliter le diagnostic des différentes maladies neurocognitives.

Biomarqueurs sanguins pour faciliter le diagnostic précoce d’Alzheimer en 2024

La recherche progresse rapidement dans la détection des protéines bêta-amyloïde et tau dans le sang. Ces biomarqueurs sanguins devraient entrer dans la routine clinique en France d’ici fin 2024/2025. Cependant, ils sont envisagés comme un examen de première ligne permettant de mieux orienter les patients vers des tests plus poussés.

Les chercheurs explorent également d’autres biomarqueurs, tels que ceux de la neuroinflammation et de la mort neuronale, pour différencier les maladies neurocognitives et suivre l’évolution des patients en cours de traitement.

Utilisation d’autres fluides biologiques

Des fluides comme la salive, les larmes, les sécrétions nasales et l’urine sont également explorés pour détecter des biomarqueurs d’Alzheimer. Bien que ces techniques soient encore expérimentales, elles ouvrent de nouvelles perspectives de dépistage moins invasives et plus accessibles.

Biomarqueurs digitaux

Les biomarqueurs digitaux, sous forme d’applications et de plateformes numériques, collectent des données sur des fonctions variées (cognition, locomotion, nutrition, etc.). Leur analyse, facilitée par des algorithmes d’intelligence artificielle, pourrait aider à identifier les personnes à risque et à les orienter rapidement vers un parcours de soins adapté.

Utilisation de l’électroencéphalogramme (EEG)

Grâce à l’amélioration des technologies d’EEG, il est désormais possible de mesurer plus finement l’activité cognitive. Cette technique permet d’enregistrer des changements subtils dans les profils électriques cérébraux et de détecter des signes précoces de la maladie d’Alzheimer, avant l’apparition des symptômes.

Oculométrie : analyse des mouvements oculaires

L’oculométrie, qui enregistre les mouvements des yeux lors de certaines tâches, peut révéler des déficiences cognitives. Des études sont en cours pour valider l’utilisation de cette technologie dans le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer.

Diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer en 2024 : vers une médecine plus personnalisée

Le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer est essentiel pour mieux traiter les malades et améliorer leur qualité de vie. En 2024, les pistes pour améliorer le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer se multiplient. Grâce à des avancées majeures en imagerie, analyse des fluides biologiques et biomarqueurs digitaux, la recherche continue de repousser les limites du diagnostic, rendant possible une médecine plus personnalisée et des thérapies innovantes.